自变量和因变量各是什么，自变量是观测数据之间可能存在关系的一个因素，而因变量则是观测数据之间可能存在关系的另一个因素。

1、自变量是可以观察和测量的变量，它可以独立变化，而在统计模型中被称为“因子”。

从经济学或统计学的角度来看，自变量是决定因变量的因素。

2、因变量是研究对象中能够自变量的变化而发生变化的变量，也称为“被控制变量”、“受检变量”或“被预测变量”。

它受到自变量的影响，并会随自变量的变化而发生变化，在统计模型中被称为“因数”或“响应变量”。

y与x的关系谁是自变量

1.x是自变量，y是因变量。

自变量x的变化会引起因变量y的变化。

2.可以用函数来表达x与y之间的关系，如y=f(x)，其中f(x)是x与y之间的关系关系函数。

3.x与y之间关系的强弱可以用回归分析的形式来体现。

4.可以考虑可变因子，例如y=f(x1,x2,···)，这种方式可以更深入地了解x与y间的关系。

x是y的函数谁是自变量

1、x是自变量，y是函数的函数值，函数是一种通过将自变量的值映射到函数值之间的一种计算过程。

为了建立起这种映射关系，需要给出函数表达式，而这个表达式就是定义这种映射的公式。

2、函数中的自变量可以称为解析变量，是数学模型的基础，函数的值即被称为函数的变量。

函数中的自变量是构成函数关系的约束条件，他们可以定义为实数， 向量或者其他复数。

3、因此可以总结出，一个函数在数学中可以被定义为一个有着特定规则的数学模型，在这个模型中由一个或多个自变量引导函数值的变化，而自变量则可以被视为函数的“输入”，他们可以定义为实数、复数、向量等。